1. 背景知识

本章我们将用一个具体案例来介绍用R语言构建Logistic回归预测模型并绘制Nomogram的完整过程。有关预测模型的构建流程我们将在下一章《预测模型系列04–基于R的生存资料预测模型构建与Nomogram绘制》中介绍；有关预测模型优劣的评价方法我们将在后续章节中介绍。我们可以把临床预测模型构建与验证的步骤总结为以下7个步骤：

（1）明确临床问题，确定科学假说

（2）根据既往文献，确定预测模型研究思路

（3）确定预测模型的预测变量

（4）确定预测模型的结局变量

（5）构建预测模型，计算模型预测值

（6）模型区分能力评估

（7）模型的准确性评估

其中步骤2有关预测模型的研究思路，大家可以参见本文图1.

图1.三种预测模型的研究思路

2. 案例分析

Hosmer和 Lemeshow于1989年研究了低出生体重婴儿的影响因素。结果变量为：是否娩出低出生体重儿（变量名为“low”，二分类变量，1=低出生体重，即婴儿出生体重